AI여성 예산은 왜 ‘돌봄’에만 집중되어 있는가?

AI여성 예산은 왜 ‘돌봄’에만 집중되어 있는가?

이미지: 캔바AI

 

그리고 기술 연계 정책은 왜 필요한가?

여성 관련 예산은 전통적으로 돌봄, 모성, 가족친화, 경력단절 예방과 같은 영역에 집중되어 왔다. 이 영역은 매우 중요하지만, 정책 방향이 지나치게 돌봄에만 치우칠 경우 몇 가지 구조적 한계가 발생한다.

 

1. ‘돌봄 중심 여성예산’이 가진 구조적 한계

 

① 여성 = 돌봄 담당자라는 역할 고착을 강화할 위험

돌봄 중점 예산은 필연적으로 “여성의 주 역할은 가정·돌봄”이라는 기존 성 역할을 강화할 수 있다.

② 미래 노동시장의 중심은 기술인데, 여성은 진입 장벽이 높음

AI·데이터·로봇·스마트 헬스케어 등 고성장 분야에서 여성의 참여율은 여전히 낮다.
돌봄에만 예산을 쓰면 여성은 기술 중심 일자리에서 멀어져 미래 경제력에서 뒤처질 위험이 있다.

③ 성평등 문제는 돌봄만으로 해결되지 않음

• 임금격차
• 리더십 격차
• 디지털 성폭력
• AI의 성편향
• 산업·정치·과학 분야의 낮은 여성 대표성

이런 문제는 돌봄 지원만으로는 개선되지 않는다.

④ 돌봄 예산은 대부분 ‘소비성 예산’

필수적이고 가치 있지만, 여성의 경제적 자립·기술 경쟁력으로 이어지기 어렵다.

2. 왜 여성정책에 ‘기술 연계’가 필수인가?

① 디지털 격차는 새로운 젠더 격차

AI·데이터 활용 능력은 국가경쟁력의 기반인데, 여성의 기술 접근성이 낮으면 사회·경제적 영향력이 더욱 축소된다.

② 돌봄 × 기술 융합이 새로운 여성 일자리 창출의 기회

예시:

• AI 기반 고령자 모니터링 인력
• 돌봄 로봇 운영코디네이터
• 스마트 건강관리 매니저
• 디지털 사례관리 전문가
• 지역 스마트 돌봄 플랫폼 운영 인력

여성의 기존 돌봄 경험을 “기술 기반 전문직”으로 확장할 수 있다.

③ AI 시대에는 기술정책이 곧 ‘젠더정책’

AI는 데이터를 기반으로 학습하기 때문에 편향이 쉽게 강화된다.
여성이 기술 개발·정책 기획·데이터 설계에 참여하지 않으면:

• 성별 고정관념 강화
• 채용·승진 AI에서의 차별
• 온라인 폭력 증가

와 같은 부작용이 커진다.

④ 미래 복지·돌봄 시스템 자체가 기술 중심으로 재편 중

• AI 사례관리
• 디지털 헬스케어
• 스마트 기기 기반 돌봄
• 자율주행 이동 서비스
• 고령자 안전센서·IoT

즉, 앞으로의 복지정책은 기술 없이는 작동할 수 없음.

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3. 미래형 여성 예산은 이렇게 바뀌어야 한다

① Care → Tech-empowered Care (기술이 결합된 돌봄)

• 여성 돌봄 종사자 AI 리터러시 교육
• 스마트 기기·로봇 운영 교육
• 데이터 기반 방문기록 시스템 사용 역량 강화
• 중장년 여성 대상 디지털 전환 교육

② 기술 분야로의 여성 진입 확대

• 여성 재취업자를 위한 리스킬링 프로그램
• 중·장년 여성 대상 AI·데이터 기반 직무 재교육
• 기술 기반 여성 창업 지원(헬스케어·시니어테크 등)

③ 여성 안전·폭력 대응에 기술 적극 활용

• AI 기반 위험신호 감지
• 위치기반 안전 플랫폼
• 디지털 성범죄 탐지·신고 시스템 고도화
• 아동·청소년 보호 기술 개발

④ 여성의 경제적 자립을 강화하는 ‘기술 기반 인프라’ 마련

• 플랫폼 경제·창작 경제 진입 교육
• AI를 활용한 콘텐츠 창작·프리랜서 역량 강화
• 지역 사회에서 기술 기반 여성 일자리 발굴

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4. 결론: 여성정책은 ‘돌봄’에서 ‘기술 확장’으로 이동해야 한다

현재의 여성 예산은 필요한 기초를 제공하고 있지만,
돌봄 중심만으로는 미래 성평등을 보장할 수 없습다.

미래의 성평등은 ‘기술을 누가 설계하고 누가 활용하는가’에 의해 결정된다.

 

여성의 기술 역량을 강화하고, 돌봄과 기술을 연계하며,
AI 시대의 경제적 자립과 사회적 영향력을 확장하는 정책이 절대적으로 필요하다.

 

 이글은 AI관련 정책에 성가부 예산은 0원이고. AI기술은 돌봄에만 치우쳐 있음을 한탄하며 제가 AI에게 질문했더니

CHAT-GPT가 구성해주어서 이렇게 올립니다.