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인공지능과복지/AI와복지의길17

2026년 국민연금법 개정전 노후준비체크리스트 1. 개요이 개정법은 2007년 이후 약 18년 만에 이루어진 대규모 연금제도 개혁입니다. 국민연금법 | 국민연금법 개정, 18년 만의 연금제도 개혁 | 대륜국민연금법이 18년만에 개정되어 2026년 1월 1일 시행을 앞두고 있습니다. 초고령화 사회에 진입한 우리나라의 지속가능한 사회보장체계를 재정립한 입법 조치입니다.www.daeryunlaw-administration.com 주요 목적은 초고령화·저출산 구조 속에서 국민연금공단 기금의 지속가능성을 확보하고, 노후소득보장의 신뢰성을 강화하는 데 있습니다.법률은 2025년 4월 2일 공포되었고, 2026년 1월 1일 시행 예정입니다. 국민을 든든하게 연금을 튼튼하게확인 현재 0byte / 최대 4000byte(한글 2000자, 영문 4000자)www.. 2025. 11. 11.
범용 인공지능(General-Purpose AI, GPAI)이란? 범용 인공지능(General-Purpose AI, GPAI)이란?범용 인공지능은 특정한 한 가지 목적에만 쓰이는 인공지능이 아니라,여러 분야에서 다양한 일을 수행할 수 있는 인공지능을 말한다.예를 들어, ‘번역만 하는 인공지능’, ‘사진만 인식하는 인공지능’은 특화형(좁은) 인공지능(Narrow AI) 이지만,범용 인공지능(GPAI) 은 언어, 영상, 음성, 데이터 등 여러 형태의 정보를 함께 이해하고 처리할 수 있다.즉, “사람처럼 여러 일을 동시에 이해하고 수행할 수 있는 인공지능” 을 뜻한다. 구 분 좁은 인공지능 (Narrow AI) 범용 인공지능 (General-Purpose .. 2025. 11. 10.
2025 APEC,사라진 여성의 목소리 2025 아시아태평양경제협력체(APEC)기술의 시대, 사라진 여성의 목소리 라세레나 로드맵 (La Serena Roadmap for Women and Inclusive Growth(2019~30)2025년의 새로운 선언문에는 놀랍게도 ‘라세레나 로드맵’의 이름이 없었다.여성의 경제참여, 리더십, 포용적 성장이라는 말이 한 줄도 등장하지 않았다.AI와 인구변화, 기술혁신은 언급되었지만 ‘여성의 삶’은 보이지 않았다.이것은 단순한 문장의 생략이 아니라,인간 중심의 가치에서 기술 중심의 가치로 이동한 시대의 징후다.우리는 기술을 말하면서도, 정작 그 기술이 향해야 할 ‘사람’을 잊고 있다.기술은 진보했지만, 감수성은 어디로 갔을까AI가 사회문제를 해결해줄 것처럼 말하지만,그 사회는 여전히 여성의 목소리를 조용.. 2025. 11. 10.
지능형 에이전트 시대, 조직이 지금 준비해야 할 것들 지능형 에이전트 시대, 조직이 지금 준비해야 할 것들— 기술이 아닌 ‘조직 역량(Organizational Capability)’으로서의 AI2026년은 인공지능(AI)을 도입할지 말지 고민하는 시대가 아니라,어떻게 조직의 일부로 자연스럽게 작동하게 할 것인가를 고민하는 시대가 된다.AI 에이전트(Agent)는 더 이상 ‘기술’이 아니라 조직의 역량이 된다.즉, AI를 도구로 쓰는 것이 아니라,‘인간과 함께 일하는 동료이자 조직 구성원’으로 받아들여야 한다.1. “기술”에서 “조직 역량”으로의 전환과거에는 AI를 ‘도입할지 말지’ 결정하는 게 중요했다.하지만 앞으로는 AI를 조직의 구조·문화·업무 흐름 안에 어떻게 녹여낼지가 핵심 과제가 된다.AI는 더 이상 프로젝트가 아니라 ‘조직의 일하는 방식’이 된.. 2025. 11. 9.
AI-인간처럼 ‘예측하는 기계’를 꿈꾸다 1. 인간처럼 ‘예측하는 기계’를 꿈꾸다인공지능의 발전은 단순히 ‘더 빠른 계산’을 향한 여정이 아니라‘더 깊은 이해’를 향한 진화다.초기의 AI는 데이터를 그대로 모방했다.하지만 인간은 단순히 보지 않고, 본 것을 통해 다음을 예측한다.아이는 컵이 테이블 끝으로 굴러가는 걸 보면,그다음에 ‘떨어질 것’을 안다.AI도 그런 “예측의 감각”을 가질 수 있을까?이 질문에서 시작된 흐름이 바로 JEPA, 그리고 그 확장형인 V-JEPA, D-JEPA다. 2. JEPA — 의미의 관계를 배우는 인공지능JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture는프랑스의 AI 석학 얀 르쿤(Yann LeCun)이 제안한 새로운 학습 구조다.기존의 AI가 픽셀 하나하나를 예측했다면,JEPA는 데.. 2025. 11. 9.
'그려내는 AI'는 끝났다, '예측하는 AI' 시대 JEPA란 무엇인가?JEPA는 “Joint Embedding Predictive Architecture”의 약자로,프랑스 출신 인공지능 학자 얀 르쿤(Yann LeCun)이 제안한 차세대 인공지능 학습 구조이다.우리말로 옮기면 “공동 임베딩 예측 구조” 정도로 표현할 수 있다.10월 27일, 서울 용산에서 열린 AI 프론티어 국제 심포지엄 2025에서 세계적인 인공지능 석학 이자 메타(Meta)의 수석 과학자인 얀 르쿤(Yann LeCun) 은 “현재의 인공지능은 고양이만큼도 똑똑하지 않다. LLM은 단어의 통계적 확률을 계산할 뿐, 현실의 원리를 모른다. 이대로 가면 AI는 인간 수준의 사고에 도달하지 못한다.” 라며 그는 언어 대신 ‘세계의 변화를 예측하는 능력’, 즉 ‘JEPA’ 같은 새로운 AI.. 2025. 11. 8.

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